Logo
Εκτύπωση αυτής της σελίδας

Τεχνητή Νοημοσύνη στην πράξη: Λύσεις, τεχνογνωσία και συνεργασίες για τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις

Σχετικά με απλές, στοχευμένες εφαρμογές και καινοτόμα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης που οι μικρομεσαίες επιχειρήσεις  της περιοχής μπορούν να αξιοποιήσουν στην καθημερινή λειτουργία τους ενημερώνει το One Stop Liaison Office του Μηχανισμού Υποστήριξης Καινοτομίας και Επιχειρηματικότητας της Περιφέρειας Κεντρικής Μακεδονίας:

Όπως επισημαίνουν τα στελέχη του One Stop Liaison Office της Περιφέρειας Κεντρικής Μακεδονίας «Η Τεχνητή Νοημοσύνη παύει να αποτελεί προνόμιο των τεχνολογικών κολοσσών ή μακρινή θεωρία. Σήμερα μετατρέπεται σε ένα προσιτό, καθημερινό εργαλείο δουλειάς που βοηθά τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις της Κεντρικής Μακεδονίας να απλοποιήσουν τις διαδικασίες τους, να μειώσουν τα λειτουργικά κόστη και να ενισχύσουν την ανταγωνιστικότητά τους στην αγορά».

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι πια μια έννοια που αφορά μόνο ειδικούς. Μπαίνει σταδιακά σε καθημερινές επιχειρησιακές λειτουργίες όπως στην οργάνωση της παραγωγής, στην εξυπηρέτηση πελατών, στη διαχείριση αποθεμάτων, στη λήψη αποφάσεων, κυρίως μέσω της αξιοποίησης δεδομένων. Για πολλές μικρομεσαίες επιχειρήσεις, το πρώτο βήμα δεν χρειάζεται να είναι ένα σύνθετο έργο ψηφιακού μετασχηματισμού. Μπορεί να είναι μια απλή, στοχευμένη εφαρμογή που λύνει ένα συγκεκριμένο πρόβλημα.

Εκεί ακριβώς αρχίζει να φαίνεται η πρακτική αξία της Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence- AI). Η AI μπορεί να βοηθήσει μια επιχείρηση να καταλάβει καλύτερα τους πελάτες της, να περιορίσει επαναλαμβανόμενες εργασίες, να προβλέψει ανάγκες, να εντοπίσει σφάλματα πιο γρήγορα, να οργανώσει και να κάνει χρήση των πληροφοριών και της γνώσης που ήδη διαθέτει. Η αξία της δεν βρίσκεται στο να υιοθετηθεί επειδή είναι μόδα, αλλά επειδή μπορεί να κάνει πιο απλή, γρήγορη και αξιόπιστη μια πραγματική διαδικασία.

 

Γιατί τώρα;

Το ευρωπαϊκό και εθνικό περιβάλλον ωριμάζει γρήγορα. Τα εργαλεία AI γίνονται πλέον προσιτά σε μέγεθος και κόστος για τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις, ενώ το νέο ευρωπαϊκό πλαίσιο (AI Act) ορίζει τους κανόνες για ασφαλή και αξιόπιστη χρήση. Με την Ευρωπαϊκή Ένωση να θέτει την τεχνολογία στην αιχμή της ανταγωνιστικότητας, η εξοικείωση με την AI δεν είναι μια μακρινή επιλογή, αλλά αναγκαίο μέρος της σημερινής προσαρμογής των επιχειρήσεων στην αγορά.

Από το «ακούγεται περίπλοκο» στο «μπορεί να εφαρμοστεί»

Στην πράξη, η μετάβαση μπορεί να ξεκινήσει από πολύ συγκεκριμένα ερωτήματα όπως:

Πού χάνεται χρόνος;

Ποια εργασία επαναλαμβάνεται καθημερινά;

Ποια δεδομένα υπάρχουν ήδη αλλά δεν αξιοποιούνται;

Ποια απόφαση θα μπορούσε να γίνει πιο τεκμηριωμένη;

Όταν η ανάγκη διατυπωθεί καθαρά, η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται ένα πρακτικό εργαλείο που λύνει υπαρκτά προβλήματα: Στον τουρισμό, η AI υποστηρίζει την εξυπηρέτηση επισκεπτών σε πολλές γλώσσες και όλο το εικοσιτετράωρο, αναλύει προτιμήσεις και επιτρέπει πιο προσωποποιημένες εμπειρίες. Στη μεταποίηση, συμβάλλει στον οπτικό έλεγχο ποιότητας πάνω στη γραμμή παραγωγής και στην πρόβλεψη βλαβών πριν αυτές συμβούν. Στις υπηρεσίες, οργανώνει έγγραφα, εργασίες και γνώση που σήμερα είναι διάσπαρτη, ελευθερώνοντας χρόνο για ό,τι πραγματικά χρειάζεται ανθρώπινη κρίση. Σε κάθε περίπτωση, η AI έχει αξία όταν βελτιώνει μια πραγματική διαδικασία και διευκολύνει την καθημερινή λειτουργία της επιχείρησης.

Παραδείγματα που δείχνουν την κατεύθυνση

Στην Κεντρική Μακεδονία αναπτύσσονται ήδη λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης για διαφορετικές επιχειρησιακές ανάγκες, αποτελώντας ένα αντιπροσωπευτικό δείγμα της τεχνογνωσίας που αναπτύσσεται στην περιοχή και μπορεί να αξιοποιηθεί από τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις.

Χαρακτηριστικό παράδειγμα αποτελούν οι εφαρμογές που εστιάζουν στην απλοποίηση των καθημερινών διαδικασιών. Όπως επισημαίνει η κ. Αναστασία Αυγερινού, Marketing Manager της Comidor A.E., παρόχου λύσεων ευφυούς επιχειρηματικού μετασχηματισμού «Πολλές μικρομεσαίες επιχειρήσεις αναζητούν τρόπους να μειώσουν τον χρόνο που αφιερώνουν σε επαναλαμβανόμενες διαδικασίες και στη διαχείριση μεγάλου όγκου πληροφοριών. Η Τεχνητή Νοημοσύνη, σε συνδυασμό με την αυτοματοποίηση, μπορεί να κατηγοριοποιεί και να δρομολογεί αιτήματα πελατών, να εξάγει στοιχεία από έγγραφα και να υποστηρίζει εργαζομένους μέσω AI assistants και agents που αξιοποιούν την εταιρική γνώση».

Επιπλέον, ο κ. Κώστας Κουσινόβαλης, Διαχειριστής και Μηχανικός Λογισμικού της Lexicon Software, σημειώνει: «Πολύτιμος χρόνος χάνεται σε επαναλαμβανόμενες ερωτήσεις πελατών και σε αναζήτηση στοιχείων μέσα σε συστήματα. Η ενσωμάτωση Τεχνητής Νοημοσύνης στις εφαρμογές λύνει ακριβώς αυτό. Ο φωνητικός βοηθός απαντά σε πελάτες σε φυσική γλώσσα, όλο το εικοσιτετράωρο, ενώ η λύση AskDB επιτρέπει στον επιχειρηματία να ρωτά απλά "πόσες πωλήσεις είχα τον μήνα;" και να παίρνει άμεση απάντηση. Χωρίς τεχνικές γνώσεις, η επιχείρηση κερδίζει χρόνο, μειώνει κόστη και λαμβάνει πιο τεκμηριωμένες αποφάσεις».

Οι παραπάνω περιπτώσεις δείχνουν πώς η καινοτομία μπορεί να συνδεθεί με πραγματικές ανάγκες της αγοράς και να οδηγήσει σε νέες συνεργασίες.

Από το πρώτο βήμα στη συνεργασία

Η αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης ξεκινά από μια πραγματική ανάγκη, αλλά αποκτά αξία όταν συνδυάζεται με την κατάλληλη τεχνογνωσία και τους κατάλληλους συνεργάτες.

Στην Κεντρική Μακεδονία υπάρχουν ήδη επιχειρήσεις που αναπτύσσουν σχετικές λύσεις, ενώ το One Stop Liaison Office του Μηχανισμού Υποστήριξης Καινοτομίας και Επιχειρηματικότητας της Περιφέρειας Κεντρικής Μακεδονίας μπορεί να λειτουργήσει ως σημείο επαφής για τη σύνδεση επιχειρήσεων με το κατάλληλο δίκτυο συνεργατών και καινοτομίας.

 

Συνεχή ενημέρωση σε θέματα καινοτομίας, οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να αναζητήσουν:

- στον ιστότοπο του One Stop Liaison Office της Περιφέρειας Κεντρικής Μακεδονίας:

https://www.ris3rcm.eu

- στην πλατφόρμα διερεύνησης τάσεων:

https://horizonscanning.io

- και στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης:

https://www.facebook.com/RIS3RCMakedonia/

https://x.com/RIS3RCMakedonia

https://www.linkedin.com/company/69070969/

Για περισσότερες πληροφορίες, οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να απευθύνονται στα τηλέφωνα:

- 2313319719 (Δρ. Ευδοκία Μάγγου)

- 2313319667 – 668

Copyright © 2017 "Ημαθιώτικη Γη" | All rights reserved | Development by LEONweb